Лекция СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Страница 9 из 9
3). Критерием случайности с 5%-ным уровнем значимости, то есть с доверительной вероятностью 0,95, является выполнение неравенства:
,
Где [ ]– целая часть числа.
4). Если выполнено 
для подтверждения адекватности трендовой модели требуются дополнительные исследования.
5). В трендовой модели число точек поворота, если более 2, то их нечетное число.
94. Проверка соответствия распределения случайной компоненты.
1). Если одновременно выполняются следующие неравенства:
,
То гипотеза о нормальном характере распределения случайной компоненты отвергается.
2). Если выполняется хотя бы одно из неравенств:
, 
,
Гипотеза о нормальном распределении случайной компоненты отвергается.
3). Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения может быть проведена приближенно с помощью исследования показателей 
Асимметрии и 
Эксцесса.
4). Если гипотеза о нормальном распределении случайной компоненты трендовой модели отвергается, то модель считается адекватной с достаточной степенью адекватности для более или менее точных прогнозов.
5). К более сложным критериям нормальности случайной компоненты относится так называемый RS-критерий: 
; 
. Вычисленное значение RS-критерия сравнивается с табличным.
95. Проверка соответствия распределения случайной компоненты.
1). Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю, если она распределена по нормальному закону, осуществляется на основе t-критерия Стьюдента.
2). Расчетное значение t-критерия задается формулой: 
.
3). Если расчетное значение t-критерия меньше табличного с заданным уровнем значимости 
И числом степеней свободы 
, то гипотеза о равенстве нулю математического ожидания отвергается.
4). Критерием Дарбина-Уотсона проверяется присутствие автокорреляции:
.
5). Коэффициент детерминации 
, где 
, является мерой адекватности трендовой модели.
ПП 10. 10.Оценка программного и аппаратного обеспечения систем обработки экономической информации.
96. Способы измерения компьютерных систем.
1). Рейтинг MFLOPS для разных программ одинаков.
2). Применение математических сопроцессоров и оптимизирующих компиляторов увеличивает производительность системы, а рейтинг MIPS не уменьшается.
3). Существует два показателя производительности процессоров по «чистому» времени: на операциях с целочисленными данными MIPS и на операциях с данными вещественного типа MFLOPS.
4). С показателями MIPS и MFLOPS работают только системы тестов LINPACK.
5). С показателями MIPS и MFLOPS работают только системы тестов «Ливерморские циклы».
97. Тестовая смесь LINPACK.
1). Программа LINPACK слабо структурирована.
2). Все операции LINPACK выполняются с целыми числами.
3). Второй уровень тестов LINPACK используется в системах с массовым параллелизмом.
4). LINPACK включает набор программ на Фортране, предназначенных для решения систем линейных алгебраических уравнений.
5). Все операции LINPACK выполняются с вещественными числами, а ответы выдаются в целых.
98. Методика SPEC.
1). Комплексный показатель качества по методике SPEC определяется как среднегеометрическое времени выполнения операций (программ), входящих в тестовую смесь.
2). Однопроцессорные системы не способны выполнять одну задачу быстрее многопроцессорных систем.
3). В режиме многозадачности оценка производительности основана не на пропускной способности системы, а на времени выполнения заданий.
4). В методике SPEC не используется принцип однородности загрузки и в качестве конечного результата выступает среднее значение по всем тестам.
5). Тест SPEC осуществляет комплексную оценку системы включая периферийные устройства, графическую подсистему, сетевое оборудование и т. п.
99. Тест ICOMP 2.0
1). Оценка процессоров производится по взвешенному времени тестовой смеси, нормированному по эффективности базового процессора.
2). Тест ICOMP 2.0 ориентирован не только на выбор микропроцессоров для ПЭВМ.
3). Индекс ICOMP 2.0 вычисляется как аддитивная свертка времени работы процессора на каждом из эталонных тестов смеси.
4). Состав тестовой смеси ICOMP 2.0 ориентирован строго на определенные категории программного обеспечения.
5). За базовый процессор тест ICOMP 2.0 позволяет принять произвольный процессор.
100. Методика AIM.
1). В методике AIM не учитывается пиковая производительность центрального процессора.
2). Проверка по данному набору производится при работе компьютера в однозначном режиме и не включает оценку при работе с дисками.
3). Проверка по данному набору производится при работе компьютера в однозначном режиме и не включает оценку для операций чтения/записи в память.
4). Сравнение и оценка производительности вычислительных систем применительно к конкретному приложению и планируемому использованию проводятся по методике AIM.
5). Проверка по данному набору производится при работе компьютера в однозначном режиме и не включает оценку для операций копирования в память.
