Лекция СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Лекция СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ПП 10.1. Структура системы с управлением.

1. Структура системы с управлением. Основные группы функций.

1). Функции принятия решений не создают новой информации.

2). Группа функций принятия решений не является главной в системе с управлением, поскольку не обеспечивает выработку информационных воздействий по удержанию системы в существующем положении или при переводе системы в новое состояние.

3). Рутинные функции связаны с содержательной обработкой информации.

4). Основными группами функций системы управления являются: функции принятия решений – функции преобразования содержания информации ; рутинные функции обработки информации ; функции обмена информацией .

5). Группа функций охватывает учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации и т. п.

2. Понятие системы как семантической модели.

1). Наличие предиката целостности не позволяет говорить о том, что система – это семантическая модель.

2). Уравнение состояния системы имеет вид: , где Функционал, задающий текущее значение выходного сигнала, Входное воздействие, Переменная состояния модели .

3). Системой называется кортеж , где Подмодель, определяющая поведение системы, Подмодель, определяющая структуру системы при ее внутреннем рассмотрении, Предикат целостности, определяющий назначение системы, семантику (смысл) моделей и , а так же семантику преобразования .

4). Уравнение наблюдения имеет вид: , где функционал, задающий текущее значение выходного сигнала, Входное воздействие, Переменная состояния модели .

5). Предикат целостности , если преобразование существует при взаимно однозначном соответствии между элементами носителей моделей и , в противном случае Может принимать различные значения.

3. Классификация систем.

1). Условно считается, что сложные системы характеризуются тремя основными признаками: свойством робастности, наличием неоднородных связей и эмерджентностью.

2). Основные типы связей: структурные, функциональные, казуальные, информационные, пространственно-временные не могут быть отнесены к неоднородным связям элементов внутри рассматриваемой системы.

3). Эмерджентность – это свойство системы , которое принципиально сводится к сумме свойств элементов, составляющих систему: , где Я характеристика системы , Общее число характеристик.

4). Считается, что структурная сложность системы находится в нелинейной функциональной зависимости (обратно пропорциональной) от объемов информации, необходимой для снятия неопределенности.

5). Сложные системы недопустимо делить на искусственные и естественные (природные).

4. Элемент системы.

1). Формальное описание элемента системы принципиально не совпадает с описанием подмодели .

2). Элемент – это некоторый объект (материальный, энергетический, информационный), обладающий рядом важных свойств и реализующий в системе определенный закон функционирования , внутренняя структура которого не рассматривается.

3). В зависимости от целей моделирования входной сигнал относят к классу неуправляемых входных сигналов , преобразуемых рассматриваемым элементом.

4). В зависимости от целей моделирования входной сигнал относят к классу воздействий внешней среды , представляющих шум, помехи.

5). В зависимости от целей моделирования входной сигнал относят к классу управляющих сигналов (событий) , появление которых переводит элемент из одного состояния в другое.

5. Подсистема.

1). Для подсистемы не выполняется условие целостности, то есть предикат целостности для нее не существует.

2). Объединение элементов системы в подсистемы осуществляется исключительно на основе некоторого качественного признака.

3). Подсистема задается кортежем , где Name – имя подсистемы, Область определения.

4). Подсистема – часть системы, выделенная по определенному признаку, обладающая некоторой самостоятельностью и допускающая разложение на элементы в рамках данного рассмотрения.

5). Если на множестве значений заданы метризованные отношения, когда указывается не только факт выполнения отношения , но также и степень превосходства, то характеристика является качественной.

6. Свойства системы.

1). Для описания свойств существует единственная функциональная форма представления отношений в виде функций, функционалов и операторов.

2). Свойства не могут быть классифицированы на внешние и внутренние, так как они не отделимы друг от друга.

3). По степени подробности отражения свойств выделяют вертикальные уровни анализа – аспекты.

4). Под свойством понимают сторону объекта, обуславливающую его отличие от других объектов или сходство с ними и проявляющуюся при взаимодействии с другими объектами.

5). По характеру отражаемых свойств выделяют горизонтальные (иерархические) уровни анализа системы.

7. Закон функционирования. Цель.

1). Оператор преобразует зависимые переменные в независимые и отражает их поведение во времени.

2). Цель с топологической точки зрения – это некоторая область в фазовом пространстве переменных.

3). Цель подсистемы не определяется целью старшей системы.

4). Цель не задается требованиями к показателям результативности, ресурсоемкости, а только требованиями к оперативности функционирования системы.

5). Законом функционирования , описывающим процесс функционирования элемента системы во времени, называется зависимость: .

8. Показатель.

1). Показатель – это характеристика, отражающая качество Й системы или целевую направленность процесса (операции), реализуемого Ой системой: .

2). Показатели делятся на частные и обобщенные показатели качества или эффективности. Различия между показателями качества и эффективности нет.

3). Показатель эффективности характеризует пригодность системы для использования ее по назначению.

4). Показатель качества характеризует процесс (алгоритм) и эффект от функционирования системы.

5). Внешние связи системы устанавливают границы различимости объекта и его модели.

9. Алгоритм функционирования.

1). Алгоритм функционирования раскрывает механизм проявления внешних свойств системы, определяющих ее поведение в соответствии с законом функционирования.

2). Закон функционирования элемента системы не может быть реализован различными способами, то есть с помощью множества различных алгоритмов функционирования .

3). Для описания и исследования систем является понятие алгоритма функционирования , под которым понимается метод получения выходных характеристик с учетом входных воздействий , управляющих воздействий и воздействий внешней среды .

4). Отсутствие выбора алгоритмов функционирования объясняется тем, что система обладает только определенным качеством.

5). Эффективность функционирования не определяется алгоритмом функционирования в силу множественности его реализации.

10. Процесс.

1). Формально процесс нельзя интерпретировать как последовательную смену состояний.

2). Процессом называют совокупность состояний системы , ,…, , упорядоченных по изменению какого-либо параметра , определяющего свойства системы.

3). В общем случае время в модели системы может рассматриваться на интервале моделирования только как непрерывное.

4). Понятия «эффективность процесса», реализуемого системой, и «качество» системы тождественны.

5). Эффективность проявляется только при функционировании и зависит только от внутренних свойств системы.

11. Критерий эффективности.

1). Критерий эффективности – это обобщенный показатель и правило выбора лучшей системы (лучшего решения), например: .

2). Если решение выбирается по количественным характеристикам, то критерий называется решающим правилом.

3). Если интерес представляют и закон функционирования, и алгоритм реализации этого закона, то элемент представляют в виде «черного ящика».

4). Описание подсистемы в целом совпадает с описанием элемента.

5). Эффективность системы складывается из качественных характеристик ее подсистем.

12. Состояние системы. Структура. Ситуация. Проблема.

1). Совокупность подсистем и элементов составляют структуру системы.

2). Изменяя связи при сохранении элементов нельзя получить другую систему, обладающую новыми свойствами или реализующую другой закон функционирования.

3). Ситуация – это совокупность возможных на интервале состояний системы.

4). Состояние системы – это множество значений характеристик системы в данный момент времени.

5). Проблема – это соответствие между существующими и требуемыми (целевыми) состояниями системы при данном состоянии среды в рассматриваемый момент времени.

ПП 10.2. Модели сложных систем.

13. Модель. Основные понятия и определения.

1). Сложные системы характеризуются выполняемыми процессами (функциями) и структурой.

2). Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания, объяснения и прогнозирования поведения прототипа.

3). Функциональная модель системы описывает только совокупность выполняемых системой функций.

4). Информационная модель – это некоторая совокупность структур данных.

5). Поведенческая модель отражает только особенности динамики функционирования.

14. Классификация видов моделирования систем.

1). При моделировании возможно абсолютное подобие, когда один объект заменяется другим.

2). Детерминированное моделирование допускает включение в модель случайных воздействий.

3). Стохастическое и статистическое моделирование это тождественные виды моделирования, при которых исследуются вероятностные модели объектов.

4). При полном моделировании модели идентичны объекту во времени и пространстве. Для неполного моделирования эта идентичность не сохраняется.

5). Динамическое моделирование применяется для исследования объектов во времени, при этом, оперируют аналоговыми (непрерывными) моделями, исключая дискретный случай.

• < Назад
• Вперёд >